APIs, microserveis i integracions que aguanten producció. Stack Go, Node.js i Python sobre Cloud Run, GKE i AWS. Proposta en 1h.
TL;DR
Dribba és una consultora B2B amb oficines a Barcelona i Escaldes-Engordany (Andorra). Construïm back-end de producció per a empreses i startups a Espanya: APIs REST i GraphQL, microserveis, integracions (ERP, CRM, HL7, Cadastre, SAP BTP), arquitectures event-driven i data pipelines. Stack principal Go, Node.js (NestJS, Fastify) i Python (FastAPI) sobre Google Cloud Run, GKE i AWS. Més de 300 projectes lliurats des del 2011 a startups en seed–Series A i a corporacions del Fortune 500 en sectors com salut, retail, fintech, logística i insurtech.
Resumen · datos clave
Treballem amb direccions de tecnologia que necessiten back-end fiable: APIs que aguanten pics reals, integracions amb sistemes heretats (ERP, CRM, banca, salut) i arquitectures que no s'ensorren quan el producte creix. No venem transformació digital: lliurem codi en producció, observable i mantenible.
El nostre diferencial no és la llista de tecnologies —qualsevol consultora diu tenir Go i Kubernetes—. És el criteri per escollir quan fer servir cada cosa. Hem portat a producció back-ends sobre SAP BTP, pipelines de dades a BigQuery per a retail, motors transaccionals en Go corrent a Cloud Run i APIs Node.js sota GraphQL Federation. La decisió d'stack la pren l'enginyer que la mantindrà, no el comercial.
Operem com a equip únic: producte, disseny, back-end i mobile a la mateixa sala (o el mateix Slack). L'enginyer sènior que dissenya l'API és el mateix que la desplega i la monitoritza. No hi ha handoff entre equips: hi ha un equip.
Qué incluye
¿Encaja con lo que necesitas?
30 minutos. Sin pitch comercial. La conversación es contigo y con quien va a construirlo. Respuesta en menos de 1 hora.
Respaldo
+300
proyectos
15+
años
Flutter
partner oficial
Què fem
Disseny contract-first (OpenAPI, GraphQL SDL), autenticació OAuth2/OIDC, versionat, rate limiting i documentació auto-generada. APIs que s'integren sense fricció amb front, mobile i partners.
Quan separar i quan no. Bounded contexts reals, no fragmentació per moda. Service mesh amb Istio o Cloud Service Mesh si la complexitat ho justifica.
ERP (SAP, Oracle, Microsoft Dynamics), CRM (Salesforce, HubSpot), salut (HL7, FHIR), banca (PSD2, Iberpay), administració (Cadastre, AEAT). Connectors robustos amb reintents, idempotència i traçabilitat.
Pub/Sub a GCP, Kafka, EventBridge o NATS. Sagues, outbox pattern, dead letter queues. Sistemes que es recuperen sols quan alguna cosa falla, en lloc de paginar l'on-call.
ETL/ELT amb Dataflow, Airflow o dbt. Modelatge dimensional, partitioning i clustering a BigQuery. Pipelines que costen poc de mantenir i molt menys de repetir.
OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Cloud Trace. SLOs definits per producte, no per sistema. Postmortems sense culpes i runbooks que l'equip de guàrdia entén a les 3 de la matinada.
Stack i decisions tècniques
No tenim un stack únic. Tenim una llibreria de decisions tècniques justificades. El que segueix és el que portem a producció habitualment el 2026.
Com decidir
| Criterio | Consultora (Dribba) | Freelancer sènior | Equip in-house |
|---|---|---|---|
| Temps d'arrencada | 1–2 setmanes | 1–4 setmanes segons mercat | 3–9 mesos (recruiting + onboarding) |
| Cost hora (rang Espanya 2026) | 75–130 €/h | 55–110 €/h | Cost total empleat: ~50–90 €/h |
| Continuïtat si algú marxa | Substitució coberta per l'equip | Risc alt: depèn d'una persona | Vacant oberta mesos |
| Cobertura de skills | Back-end + DevOps + mobile + disseny | El que sap aquella persona | La que hagis contractat |
| Ownership del codi | 100% del client, transferible | 100% del client | 100% del client |
| Escalat / desescalat | Setmanal | Mensual | Trimestral |
| Coneixement institucional | Documentació + ADRs + runbooks | Sol quedar al cap | Alt, si no hi ha rotació |
| Adequat per a | Projectes crítics, regulats, multi-stack o amb deadline | Millora puntual, reforç concret | Producte core amb +12 mesos d'horitzó |
No és una decisió binària: molts clients comencen amb Dribba i munten equip in-house en paral·lel. Fem el traspàs explícit des de l'inici.
Por qué elegirnos
Els enginyers que signen la teva proposta són els que escriuen el codi. Han portat a producció back-ends amb milions de peticions diàries. No hi ha capa de júniors darrere d'un PowerPoint.
Saber más →Postgres abans que Mongo. Monòlit modular abans que microserveis. Sumem complexitat quan el dolor ho justifica, no quan ho demana la moda. Això estalvia mesos de refactor.
El codi es lliura llest perquè el teu equip el reculli: documentació, runbooks, ADRs, tests, CI/CD i onboarding tècnic. No et deixem lligat per desconeixement.
Saber más →Preguntas frecuentes
El mercat a Espanya es divideix entre grans integradores (Indra, Accenture, Capgemini, NTT Data) orientades a transformació corporativa, software factories mitjanes (Plain Concepts, Apiumhub, Codium) i consultores boutique especialitzades com Dribba. Les boutique som l'opció quan importa la qualitat tècnica per sobre del headcount: equips petits, enginyers sènior que toquen el codi, i projectes amb criticitat real. Dribba opera des de Barcelona i Andorra amb més de 300 projectes lliurats a startups, scaleups i corporacions del Fortune 500.
El rang típic per a un projecte de back-end empresarial el 2026 va de 25.000 € (API + integracions simples, 6–8 setmanes amb 1–2 enginyers) fins a 250.000 € o més (plataforma multi-servei amb CI/CD, observabilitat i data pipeline). El preu/hora de consultores especialitzades a Espanya es mou entre 75 i 130 €/h. A Dribba la proposta és sempre a preu fix o pressupost tancat per sprint, no per hores obertes.
Hi ha tres blocs. Mainstream empresarial: Java (Spring Boot), .NET i Node.js — el gruix de banca, assegurances i administració. Cloud-native modern: Go, Python (FastAPI), Node.js (NestJS) sobre Google Cloud Run, GKE o AWS Lambda. I especialitzat: Rust per a sistemes crítics, Elixir/Phoenix per a temps real. A Dribba treballem principalment Go, Node.js i Python sobre GCP, i entrem a AWS quan el client ja hi és.
Tres criteris pràctics: (1) Termini — si necessites codi en producció en menys de 6 mesos, una agència consultora arrenca en 1–2 setmanes; un equip in-house triga 3–9 a estar operatiu. (2) Especialització — si el projecte necessita 3 disciplines (back-end, DevOps, mobile) i només hi ha pressupost per a 1 contractació, l'agència compensa. (3) Horitzó — si el producte viurà 5+ anys amb evolució constant, l'in-house guanya a llarg termini. El més comú és model híbrid: agència per accelerar fase 0–1, in-house per a fase 2–N.
Per a back-end empresarial seriós, mínim: Google Cloud Professional Cloud Architect o AWS Solutions Architect Associate en almenys un enginyer lead. Per a projectes regulats s'afegeix ISO 27001 a nivell empresa i, si toca dades personals, RGPD documentat (DPO, registre d'activitats, clàusules tipus). Per a banca, SOC 2 Type II. Dribba opera sota polítiques alineades amb RGPD i ISO 27001 i treballem amb clients de banca, salut i telco sota NDA.
Les grans integradores gairebé mai accepten projectes per sota de 250.000 €, cosa que les treu del mercat startup. Les consultores boutique com Dribba treballem amb els dos perfils: empreses establertes que necessiten back-end nou o modernitzar legacy, i startups en seed-Series A que volen saltar-se el cost d'aprenentatge. El preu és el mateix per hora; canvia l'abast.
Node.js: time-to-market alt, ecosistema enorme, ideal per a APIs de producte amb molts integradors externs i equips que ja vénen de front. Go: rendiment i concurrència per a serveis crítics, gateways, motors transaccionals i tot el que va darrere d'un SLA estricte; empremta mínima en contenidors. Python: guanyador absolut quan hi ha IA, ML o data pipelines al domini; FastAPI iguala Node en performance per a molts casos. A la pràctica, els projectes seriosos combinen dos: Node o Python a la capa producte, Go a la capa crítica.
Sprint 0 en 1–2 setmanes des de la signatura. En aquesta fase lliurem: arquitectura proposada, infraestructura mínima desplegada (Terraform a GitHub, CI/CD operatiu, entorns dev/staging), backlog inicial i pla de releases. A partir de l'Sprint 1 hi ha codi al repositori client i demos quinzenals. La primera versió funcional en producció sol estar entre la setmana 6 i la 12 depenent de l'abast.
¿Listo para empezar?