El desafío

Leibor conecta negocios de Andorra, sobre todo de hostelería, con personas que buscan trabajo. El candidato se presenta en vídeo, el negocio desliza y, si los dos dicen que sí, hay match. Cuando entramos, en junio de 2026, la app funcionaba pero no convertía: solo el 7% de los candidatos (15 de 215) había grabado su vídeo, que es precisamente lo que da sentido al producto. La auditoría técnica que hicimos al llegar puntuó 48 sobre 100 y encontró 8 bloqueantes críticos. Había tablas que permitían desbloquear perfiles sin pagar o reescribir cupones, vídeos con la cara del candidato accesibles sin autenticación, ningún borrado real de datos y ni un solo test.

La solución

Nuestra respuesta

Con Pol, CEO de Leibor, replanteamos el producto entero en vez de ponerle parches. Primero cerramos lo que impedía lanzar: permisos de base de datos, reproducción de vídeo firmada con Mux, borrado de cuenta en cascada según el RGPD y compras in-app que cobran lo que anuncian. Después rehicimos la experiencia alrededor del vídeo. El alta es más corta, la portada es un mapa de vacantes y cada oferta indica si encaja con el candidato. La grabación guiada por preguntas evita que nadie se bloquee pensando qué decir. La IA trabaja por detrás: lee el CV, propone las preguntas del vídeo, redacta la descripción de cada oferta y ayuda a moderar los vídeos, que el equipo de Leibor revisa desde una mini app de Telegram.

Resultados

Candidatos con vídeo al empezar

15 de 215 en junio de 2026: el dato que guió el rediseño

48/100

Madurez técnica del código heredado

Auditoría de readiness, con 8 bloqueantes críticos

0 → 221

Tests automatizados

La app no tenía ninguno; hoy pasan 221