Tecnología que moderniza el campo español.
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Años de experiencia
100%
Equipo senior
La agricultura española tiene un desafío de digitalización real: sensores IoT en campo para humedad, temperatura y pH del suelo, drones para análisis de cultivos con visión artificial, plataformas de trazabilidad alimentaria del campo al consumidor y apps de gestión agrícola que funcionan con cobertura limitada en zonas rurales. Las subvenciones PAC y los fondos Next Generation están financiando esta transformación — pero la mayoría de las soluciones del mercado no están diseñadas para las condiciones reales del campo español.
Dribba desarrolla soluciones AgriTech offline-first: apps de gestión de explotaciones que funcionan sin cobertura y sincronizan cuando hay señal, plataformas de trazabilidad con lectura de códigos QR y RFID, integración con sensores IoT y sistemas de telemetría, y análisis de imágenes de dron con IA para detección temprana de plagas. Hemos trabajado con cooperativas, bodegas y plataformas de distribución agroalimentaria. Consulta nuestro enfoque en Product Discovery.
Hemos trabajado con cooperativas, explotaciones tecnificadas y startups del sector agroalimentario. Entendemos las particularidades del campo: conectividad irregular, entornos hostiles para hardware, estacionalidad de los cultivos y la complejidad de integrar maquinaria de distintos fabricantes. Entregamos software que funciona offline-first y se sincroniza cuando hay red, con apps nativas Flutter que corren igual de bien en tablets industriales que en un iPhone de último modelo. Consulta nuestros servicios de IA para casos con visión por ordenador en campo.
Guía completa
El sector agroalimentario español —uno de los más grandes de Europa, con un peso del 9% del PIB nacional y más de 2,3 millones de hectáreas de producción agrícola— atraviesa una transformación digital acelerada por tres factores simultáneos: los fondos Next Generation EU que financian modernización tecnológica, la Política Agraria Común (PAC) 2023-2027 que exige digitalización de registros y trazabilidad, y la presión del mercado internacional que demanda productos con trazabilidad verificable desde el campo al lineal. Las apps AgriTech ya no son un lujo para explotaciones grandes; son requisito operativo para cooperativas, bodegas, productores D2C, distribuidoras agroalimentarias y agricultura de precisión. Construir producto AgriTech que funcione en condiciones reales del campo español es distinto a construir cualquier otra app: conectividad limitada en zonas rurales, robustez ante entornos hostiles (polvo, sol directo, golpes), interfaz usable con guantes y una operativa donde la estacionalidad marca los picos de uso.
Los casos de uso AgriTech con tracción real son: cuaderno digital de explotación conforme a SIGPAC con registro de labores, inputs, aplicaciones fitosanitarias y cosechas (requisito PAC); trazabilidad alimentaria desde campo a consumidor conforme al Reglamento UE 178/2002, con QR, RFID y blockchain cuando el valor añadido lo justifica; apps de gestión de explotación offline-first con sincronización diferencial cuando vuelve la cobertura; plataformas de agricultura de precisión con lectura de sensores IoT (humedad de suelo, temperatura, pH, conductividad, pluviometría) y generación de mapas de prescripción variable para maquinaria; análisis de imagen con computer vision a partir de fotos de móvil o drones para detección temprana de plagas, estrés hídrico o madurez; marketplaces agroalimentarios D2C con productos locales, venta directa al consumidor y logística propia; apps para cooperativas con gestión de socios, entregas, liquidaciones y tesorería; y plataformas de inversión fraccional en cultivos cuando la tesis financiera lo sostiene.
La arquitectura técnica en AgriTech tiene particularidades no negociables: Flutter para app móvil con modo offline-first real (SQLite local con CRDT para resolución de conflictos en sincronización diferencial); pipelines de ingesta de sensores IoT vía MQTT o protocolos específicos (LoRaWAN, Sigfox, NB-IoT) para cobertura rural de bajo coste; integraciones con maquinaria vía ISOBUS y APIs propias de fabricantes (MyJohnDeere, AFS Connect de Case, New Holland); lectura de imagen con computer vision para detección de plagas o evaluación de cultivo desde fotos de móvil o drones; generación de reportes regulatorios compatible con la Política Agraria Común, auditorías de denominación de origen y certificaciones ecológicas; integración con meteorología (AEMET, Meteomatics, servicios especializados agrícolas) con predicción fina por parcela; backend escalable para plataformas multi-explotación o cooperativas con cientos de socios; y usabilidad específica para manos sucias, pantallas bajo el sol de mediodía y flujos simples optimizados para móviles de gama media que son los más comunes en el campo.
Los presupuestos AgriTech dependen del alcance y la complejidad de las integraciones específicas del sector. Un MVP de cuaderno digital y sincronización de sensores parte de 50.000-80.000€. Una plataforma completa con gestión de explotación, trazabilidad, integración de maquinaria y panel de agrónomo se sitúa entre 100.000€ y 220.000€. Proyectos con computer vision avanzado (detección de plagas, análisis de drone, decisión prescriptiva variable por parcela) o con blockchain para trazabilidad de exportación pueden superar 250.000€. Dribba ha trabajado con cooperativas agrícolas, bodegas, distribuidoras agroalimentarias y startups AgriTech con tesis de trazabilidad o agricultura de precisión. Si diriges una cooperativa, una bodega o una explotación de tamaño relevante, o estás construyendo una startup AgriTech con ambición real, una primera reunión mapea los fondos Next Generation aplicables y prioriza las funcionalidades con mayor retorno operativo.
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Preguntas frecuentes
Sí. MQTT sobre LoRaWAN para sensores de baja potencia, Modbus para maquinaria industrial y NB-IoT para zonas sin cobertura GSM. Los datos se procesan en el edge cuando es posible para minimizar transferencia.
YOLO y SAM afinados para detección de plagas, estrés hídrico y conteo de frutos. Entrenamos con imágenes del propio cliente; los modelos corren on-device en drones y móviles con Core ML o TFLite para funcionar sin conectividad.
Sí. Registramos cuaderno de explotación digital compatible con SIGPAC, trazabilidad desde el campo al lineal (Reglamento UE 178/2002) y reportes automáticos para la Política Agraria Común y auditorías de denominación de origen.
Sí. ISOBUS para maquinaria agrícola y APIs propias de cada fabricante (MyJohnDeere, AFS Connect). Las apps leen telemetría, planifican labores y sincronizan ficheros de prescripción variable para agricultura de precisión.
Un MVP con cuaderno digital, lectura de sensores y panel de agrónomo lleva 4-5 meses. Plataformas con IA, integración de maquinaria y múltiples explotaciones suelen ser 7-10 meses.
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