El motor que no se cae en Black Friday
Desarrollo Backend, API y GraphQL
APIs que aguantan picos inesperados de tráfico.
APIs que aguantan picos inesperados de tráfico.
El backend es el componente más crítico y menos visible de cualquier producto digital. Cuando falla, todo falla. Cuando no escala, el crecimiento se convierte en el mayor problema. Construir un backend que aguante Black Friday, el lanzamiento de prensa y el crecimiento orgánico sostenido requiere decisiones de arquitectura correctas desde el primer día.
Dribba diseña y construye backends con Node.js, Go, Python y PostgreSQL que soportan desde miles hasta millones de peticiones diarias. APIs REST documentadas, GraphQL para clientes flexibles, WebSockets para tiempo real y arquitecturas de microservicios cuando la complejidad lo requiere — no antes.
La arquitectura de microservicios no es la respuesta correcta para todos los problemas. Antes de fragmentar el sistema, evaluamos la complejidad real, el tamaño del equipo y los requerimientos de escalado. Un monolito bien estructurado puede servir a millones de usuarios sin la sobrecarga operativa de los microservicios. La decisión correcta depende del contexto.
Qué incluye
¿Encaja con lo que necesitas?
30 minutos. Sin pitch comercial. La conversación es contigo y con quien va a construirlo. Respuesta en menos de 24 horas.
Respaldo
+300
proyectos
15+
años
Flutter
partner oficial
Por qué elegirnos
No diseñamos para el tráfico de hoy sino para el de dentro de 2 años. Las decisiones de arquitectura de las primeras semanas condicionan la capacidad de escalar sin reescribir todo el sistema.
Los microservicios no son siempre la respuesta. Recomendamos la arquitectura más simple que resuelve el problema real, no la más sofisticada que se puede presentar en una conferencia.
La documentación de APIs se genera automáticamente desde el código. No hay riesgo de que el equipo trabaje con documentación desactualizada.
Casos de éxito
Preguntas frecuentes
GraphQL es especialmente útil cuando el cliente necesita flexibilidad para pedir exactamente los datos que necesita (reduce over-fetching), cuando hay múltiples clientes con necesidades diferentes (app móvil, web, terceros), o cuando el producto evoluciona rápido y añadir campos a REST requeriría versionar la API constantemente.
Sí. Empezamos con una auditoría de rendimiento y arquitectura que identifica los cuellos de botella. Luego ejecutamos las optimizaciones por orden de impacto: query optimization, caché, autoscaling, refactoring de los componentes críticos.
Depende del tráfico y la complejidad. Un backend para un MVP puede correr en GCP o AWS por menos de 100€/mes. Con millones de peticiones diarias, la infraestructura puede costar varios miles de euros mensuales. Diseñamos para que el coste de infraestructura escale de forma lineal con el uso, no de forma exponencial.
Trabajamos con el stack de base de datos que ya tenéis si es viable. Si hay razones técnicas para migrar (rendimiento, escalabilidad, coste), diseñamos la migración de forma incremental para no interrumpir el servicio.
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