Desenvolupament Python per a backend, automatització i IA.

Python destaca en tres escenaris: backend d'alta concurrència (FastAPI suporta desenes de milers de requests per segon), automatització de processos (ingesta de dades, workflows, ETLs) i tot el relacionat amb intel·ligència artificial (LangChain, OpenAI SDK, HuggingFace, scikit-learn). Si el vostre projecte combina dos o tres d'aquests casos, Python és probablement l'elecció més eficient.

FastAPI per a APIs d'alt rendiment amb documentació automàtica (OpenAPI), projectes on la velocitat i el tipatge estricte amb Pydantic són prioritaris. Django per a projectes que necessiten un ORM robust, panell d'administració integrat i ecosistema madur de plugins. En projectes enterprise amb microserveis usem FastAPI; per a plataformes SaaS amb molta lògica de negoci, Django continua sent l'elecció més productiva.

Sí, i és el patró més habitual als nostres projectes. El backend Python exposa una API REST o GraphQL que consumeix l'aplicació mòbil — independentment de si és en Flutter, React Native, iOS natiu o Android Kotlin. Python gestiona la lògica de negoci, les dades i els models d'IA; el frontend mòbil només consumeix i mostra.

Depèn de la complexitat: un backend FastAPI bàsic amb autenticació, CRUD i desplegament al cloud pot estar llest en 4–6 setmanes. Un sistema amb IA integrada, pipelines de dades i alta disponibilitat requereix 3–6 mesos. La manera més honesta de saber-ho és començar amb el nostre procés de discovery — en 2 setmanes teniu un scope tècnic, un pressupost i un pla realista.